.webp)
Kecerdasan buatan (AI) semakin banyak dibicarakan dan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita. Mulai dari aplikasi di ponsel, mobil otonom, hingga asisten virtual, teknologi ini terus berkembang pesat. Tapi, untuk kamu yang baru mulai tertarik dengan dunia AI, mungkin semuanya terlihat rumit. Tenang saja! Ada banyak buku kecerdasan buatan yang bisa membantu memahami konsep AI dengan cara yang lebih sederhana.
Lewat artikel ini, kamu akan menemukan 10 rekomendasi buku kecerdasan buatan yang cocok untuk pemula. Buku-buku ini dirancang tidak hanya untuk menjelaskan bagaimana AI bekerja, tetapi juga bagaimana teknologi ini akan mempengaruhi berbagai industri dan kehidupan kita di masa depan. Kamu nggak perlu jadi ahli teknologi untuk memulai, cukup punya rasa ingin tahu yang besar! Simak selengkapnya di sini.
Rekomendasi Buku Kecerdasan Buatan (AI)
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach – Stuart J. Russell & Peter Norvig
Buku kecerdasan buatan ini sering dianggap sebagai salah satu buku terbaik untuk pemula yang ingin mempelajari kecerdasan buatan. Melansir My Great Learning, buku ini memiliki bahasa yang sederhana, tidak terlalu teknis, dan memberikan gambaran menyeluruh tentang berbagai topik yang terkait dengan AI.
Beberapa konsep yang dibahas dalam buku ini meliputi search algorithms, game theory, multi-agent systems, statistical Natural Language Processing, local search planning methods, dan lain-lain. Selain itu, buku ini juga mengulas topik-topik AI yang lebih maju tanpa membuat pembaca kewalahan dengan detail yang terlalu dalam.
Selain itu, melansir Emeritus, Russell dan Norvig membuat konsep-konsep yang rumit jadi lebih mudah dipahami, dengan membimbing pembaca melalui cara-cara pemecahan masalah, representasi pengetahuan, dan proses pembelajaran AI. Buku ini juga menggabungkan teori akademis dengan penerapan praktis, sehingga menjadi sumber yang sangat bermanfaat bagi siapa pun yang tertarik mendalami dunia AI.
2. Make Your Own Neural Work – Tariq Rashid
Buku karya Tariq Rashid ini adalah dapat menjadi panduan bagi siapa saja yang baru saja memulai untuk mempelajari neural networks. Buku ini menjadi salah satu buku kecerdasan buatan terbaik karena memberikan penjelasan yang jelas dan sederhana, lengkap dengan contoh interaktif yang membantu pembaca memahami pondasi inti dari kemampuan AI.
Rashid membawa pembaca menjelajahi konsep-konsep kompleks neural network dengan cara yang mudah dipahami. Kamu akan diajak untuk mengetahui informasi lengkap mengenai arsitektur neural network AI secara baik.
Buku ini cocok buat kamu yang ingin belajar tentang neural network secara praktis dan langkah demi langkah. Lebih dari sekadar teori, buku ini membantu kamu benar-benar memahami cara kerja jaringan neural dan bagaimana membuatnya sendiri.
Sebagai tambahan, buku ini sangat direkomendasikan untuk pemula karena pendekatannya yang ringan namun informatif, sehingga cocok bagi siapa saja yang ingin mempelajari AI tanpa latar belakang teknis yang mendalam.
3. Machine Learning for Dummies – By John Paul Mueller and Luca Massaron
Buku ini khusus dirancang buat kamu yang awam di bidang Machine Learning. Melansir My Great Learning, buku ini menjelaskan semua konsep dasar dan teori Machine Learning, plus gimana cara penerapannya di kehidupan nyata.
Tidak hanya teori, kamu juga akan diajak untuk “ngoding” menggunakan Python dan R agar kamu bisa mengajarkan komputer untuk menemukan pola tertentu dan menganalisa data.
Dari tugas-tugas kecil dan identifikasi pola sederhana, kamu akan mengerti bagaimana cara pengaplikasian Machine Learning. Contohnya, iklan internet yang mengikuti kamu ke mana-mana, hasil pencarian web yang sesuai minatmu, hingga pendeteksian penipuan online.
Sebagai karya dari dua pakar data science, buku ini sangat mudah dicerna dan diikuti untuk pemula. Namun, meskipun judulnya "for Dummies" (untuk orang awam), tetapi ada baiknya kamu punya ketertarikan di bidang teknologi dan komputer sebelum baca buku ini.
Baca juga: 15 Buku Pengembangan Diri untuk Meraih Potensi Maksimal
4. Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies – By John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D’Arcy
Buku kecerdasan buatan ini membahas semua dasar-dasar machine learning, aplikasi praktis, contoh kasus, dan studi kasus yang relevan. Fokus utamanya adalah menjelaskan pendekatan machine learning yang penting dalam predictive analytics (analitik prediktif), dengan deskripsi yang sangat rinci.
Ada empat pendekatan utama yang dijelaskan dalam buku ini dengan bahasa yang sederhana, tanpa terlalu banyak istilah teknis yang membingungkan. Setiap pendekatan diuraikan melalui algoritma dan model matematika, lengkap dengan contoh-contoh yang membantu memvisualisasikan cara kerjanya.
Buku ini cocok untuk pembaca yang sudah memiliki sedikit latar belakang di bidang ilmu komputer, teknik, matematika, atau statistik, tetapi tetap bisa dinikmati oleh siapa saja yang ingin memahami machine learning untuk analitik prediktif. Dengan memadukan teori dan contoh praktis, buku ini menjadi panduan yang jelas dan komprehensif bagi mereka yang ingin memahami bagaimana machine learning digunakan untuk membuat prediksi yang akurat dari data.
5. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence – Max Tegmark
Buku Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence karya Max Tegmark juga termasuk dalam jajaran buku terbaik tentang AI. Dengan mahir menjelajahi sejarah AI dan potensi masa depannya, buku Tegmark ini menarik dan mengundang pemikiran. Selain itu, melalui analisis, ia mengeksplorasi implikasi sosial, filosofis, dan etika AI.
Lebih lanjut, My Great Learning menjelaskan bahwa buku ini juga menggambarkan evolusi AI, menyoroti bagaimana teknologi ini memiliki kapasitas besar untuk mengubah berbagai aspek kehidupan manusia, sambil mengingatkan kita akan dilema etis yang inheren. Tegmark juga mengarahkan pembaca untuk memikirkan hubungan kompleks antara teknologi dan eksistensi manusia, menjadikannya panduan yang berguna untuk memahami dunia AI yang masih banyak belum kita ketahui.
Buku kecerdasan buatan ini sangat cocok bagi siapa saja yang ingin memahami lebih dalam tidak hanya soal teknis AI, tetapi juga bagaimana AI akan membentuk masa depan kita dari perspektif kemanusiaan dan nilai-nilai etis.
Baca juga: Cara Membuat Prompt AI agar Perintahmu Jelas dan Spesifik
6. Machine Learning for Beginners – By Chris Sebastian
Sesuai dengan judulnya, Machine Learning for Beginners ditujukan untuk pemula yang benar-benar baru dalam bidang ini. Buku ini mengulas sejarah awal machine learning hingga perkembangan pesatnya saat ini. Chris Sebastian menjelaskan betapa pentingnya big data dalam machine learning dan bagaimana para programmer menggunakannya untuk mengembangkan algoritma pembelajaran.
Konsep-konsep seperti AI, neural networks, dan swarm intelligence dijelaskan secara rinci dan mudah dimengerti. Buku ini juga menyediakan contoh-contoh sederhana yang membantu pembaca memahami matematika dan statistik probabilitas yang mendasari machine learning. Selain itu, terdapat penjelasan tentang bagaimana algoritma machine learning memengaruhi dan memperbaiki kehidupan kita sehari-hari.
Buku ini sangat cocok bagi siapa saja yang ingin memulai perjalanan di dunia AI dan machine learning tanpa harus bingung dengan istilah teknis yang rumit. Pendekatan praktis dan contoh yang mudah dipahami membuat topik yang kompleks jadi lebih mudah dipelajari, terutama untuk yang baru pertama kali mengenal AI.
7. Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction – By Oliver Theobald
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction adalah Salah satu dari buku kecerdasan buatan yang menjelaskan berbagai aspek teoritis dan praktis dari teknik Machine Learning dengan sangat sederhana. Buku ini menggunakan bahasa Inggris yang mudah dipahami untuk mencegah pemula merasa kebingungan dengan berbagai istilah teknis. Buku ini memiliki penjelasan yang jelas dan mudah diakses dengan contoh-contoh visual untuk berbagai algoritma.
Selain mempelajari teknologinya sendiri untuk aplikasi bisnis, ada aspek-aspek lain dari AI yang harus diketahui oleh para penggemar, termasuk konsep filosofis, sosiologis, etis, humaniter, dan lainnya.
8. Applied Artificial Intelligence: A Handbook for Business Leaders – Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia
Buku Applied Artificial Intelligence adalah panduan yang berguna bagi para profesional bisnis yang ingin memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi perusahaan dan kualitas hidup masyarakat. Buku ini berfokus pada penggunaan machine learning dan kecerdasan buatan untuk mengambil keputusan bisnis yang praktis dan strategis.
Buku kecerdasan buatan ini termasuk salah satu buku AI praktis terbaik yang bisa jadi pilihan, terutama untuk para eksekutif perusahaan yang ingin benar-benar mendapatkan manfaat dari teknologi machine learning. Dengan pendekatan yang langsung dan aplikatif, pembaca akan diajak memahami cara-cara menerapkan kecerdasan buatan dalam konteks bisnis.
Baca juga: 4 Perbedaan AI dan Machine Learning dan Persamaannya, Simak!
9. Artificial Intelligence and Machine Learning – By Vinod Chandra S. S.
Berbeda dengan buku-buku sebelumnya, buku Artificial Intelligence and Machine Learning ditujukan terutama untuk mahasiswa sarjana dan pascasarjana di bidang ilmu komputer dan teknik. Buku ini mengungkap kesenjangan antara tantangan yang dihadapi dalam dunia kecerdasan buatan dan machine learning. Setiap konsep dijelaskan dengan bantuan studi kasus dan contoh yang sudah dikerjakan.
Buku ini juga mencakup berbagai bentuk pembelajaran lainnya, seperti pembelajaran penguatan (reinforcement learning), pembelajaran terawasi (supervised learning), pembelajaran tidak terawasi (unsupervised learning), serta pembelajaran statistik. Setiap topik disertai algoritma dan pseudocode yang dijelaskan dengan baik, sehingga buku ini sangat membantu bagi pemula yang ingin memulai karier di bidang AI.
Dengan penjelasan yang jelas dan contoh yang praktis, buku ini sangat cocok untuk siapa saja yang ingin memahami konsep-konsep dasar kecerdasan buatan dan machine learning, terutama untuk mahasiswa.
10. The Hundred-Page Machine Learning Book – Andriy Burkov
Lalu, yang terakhir ada buku The Hundred-Page Machine Learning Book karya Andriy Burkov. Buku kecerdasan buatan ini menyajikan berbagai wawasan penting tentang machine learning dengan cara yang ringkas dan mudah dipahami, dilengkapi dengan contoh-contoh yang jelas. Hal ini memungkinkan pembaca untuk dengan cepat memahami prinsip-prinsip dasar machine learning.
Di tengah dunia yang mengutamakan efisiensi, buku Burkov memberikan inti dari machine learning tanpa membingungkan pembaca dengan kompleksitas yang berlebihan. Dengan cara ini, buku ini menjadi sumber yang sangat berharga bagi siapa saja yang ingin menguasai dasar-dasar machine learning. Dengan hanya seratus halaman, kamu bisa mendapatkan pemahaman yang solid tentang konsep-konsep penting dalam machine learning.
Itu dia beberapa rekomendasi buku kecerdasan buatan yang bisa jadi pilihan. Dunia AI begitu luas dan terus berkembang. Buku-buku di atas dapat menjadi titik awal untuk memulai pengtahuanmu dalam memahami kecerdasan buatan.
Jangan ketinggalan perkembangan AI terkini! Subscribe di AI Belajarlagi sekarang untuk akses eksklusif ke konten AI dan tips bermanfaat. Isi form pendaftaran subscribe AI Belajarlagi ini sekarang!
Ingin memperdalam pengetahuan dan pengaplikasian tentang AI? Belajarlagi bisa menjadi solusi kamu yang ingin belajar tentang AI!
Dengan Mini Bootcamp AI Prompting & Automation dari Belajarlagi, kamu bisa belajar AI dengan kurikulumnya super lengkap dengan pengajar profesional yang sudah sangat berpengalaman di bidangnya. Selama kurang lebih 2,5 minggu belajar, kamu akan mempelajari seluk beluk AI baik secara teori maupun praktik.
Untuk informasi lengkapnya, cek langsung di website Belajarlagi sekarang juga. Yuk, stay up to date dengan perkembangan teknologi saat ini!
